一脚を使ってＨＤＲ

一脚の効用

一脚を買った。

Ｖｅｌｂｏｎ　Ｌ６３Ｍ

旅行には軽く、リュックに入るサイズが良かった。

また、機動性を求められる時にも、三脚と異なり、いわばひねって伸ばすだけという利点がある。

特にＨＤＲ撮影時には必須だ。下記ＨＤＲ撮影と通常撮影の画像比較

通常撮影

ＨＤＲ撮影

拡大

列車の中の撮影だが、拡大してもブレが少ないことが分かる。

これは便利です。

人格の完成は真理と正義を愛し、個人の価値を尊ぶことである。

REMEMBER3.11

日本の鉄道はこのままでいいのだろうか ４５ 北海道鉄道冬紀行１

Ｆｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４

日本近辺に飛ぶ飛行機

日本の空には多数の飛行機が飛んでいる。上図は２０１８年１２月２７日１０時１９分現在の日本上空の飛行機。この画面を見ていると何秒か毎に少しづつ飛行機が動いている。見飽きない。

このサイトはリアルタイムで飛行状況が確認できるらしい。詳しくは以下

Ｆｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４（Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ）

概要
２００６年、２名のスウェーデンの航空ファンが、ヨーロッパ北部・中部のＡＤＳ－Ｂ受信ネットワークの構築をスタートし、２００９年に公開した。
希望するユーザは、誰でも受信したＡＤＳ－ＢのデータをＦｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４のサーバに送信できるシステムとして公開されたため、世界各国の航空ファンの協力によってレーダーの対応範囲は拡大し、現在はヨーロッパ、アメリカをはじめとしてアジアやオセアニア、アフリカの一部に対応している。
従来は、航空管制官やパイロットしか知ることのできなかった、航空機の位置情報・飛行経路が手軽に取得できるため、航空事故発生時にマスメディアの情報源として用いられている。
仕組み
Ｆｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４上で利用されているデータは、航空機から発信されるＡＤＳ－Ｂの電波を世界各地の有志およびＦｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４が設置した受信システムによって受信し、Ｆｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４のサーバに転送したものである。そのため、北朝鮮など受信設備が整えにくい地域や、海上などを飛行する航空機は表示されない。
　一部地域ではＭＬＡＴ（マルチラテレーションシステム）およびＦＬＡＲＭ（ＦｌｉｇｈｔＡｌａｒｍ、軽飛行機・ヘリコプター・グライダー向けの衝突防止システム）からのデータ、アメリカ合衆国やカナダの領空内などで連邦航空局（ＦＡＡ）から取得したデータも利用されているが、ＡＤＳ－Ｂのデータがほぼリアルタイムであるのに対し、こちらは５分遅延して表示される。
また、ＡＤＳ－Ｂに基づく航空機は黄色のアイコンで表示され、ＦＡＡのデータに基づく航空機はオレンジ色で表示

なにを好んで冬の北海道鉄道を旅したか

ＪＴＢではＪＲ北海道・北海道各地フリー切符を販売している。その中で道東フリーキップを買い求めた。

そして丁度実施されていた北海道ふっこう割を使って、念願の冬の北海道鉄道旅行に出かけた。

ふっこう割 旅の予約 - 紙つぶて 細く永く

道東フリーキップ

道東フリーキップは５日間で１７２００円　上画像記載の区間内ＪＲ北海道の特急・快速・普通列車の自由席と指定席で使うことができる。

ふっこう割３５０００円/人もゲットできたので奮発して５泊６日で北海道を札幌ー釧路ー根室ー知床ー網走ー旭川ー稚内ー小樽とほぼ一周する計画

まず考えたのは新幹線で東京経由北上するコース。

ところがＪＴＢでツアーの相談をするうちに往復東海道・北海道新幹線利用だと最初の一泊料金は３８９００円/人、一方飛行機を利用するとなんと往復飛行機代を含んだ最初の一泊料金が３６９００円/人となった。

飛行機利用の方が２０００円/人安く、かつ時間が節約できる、それは当然か。

現地での時間を優先する意味からも、ここは涙を呑んで鉄道より飛行機を選んだ。

ＧＰＳロガー

飛行機は伊丹からの出発。

旅行には鉄道路線の標高を測ろうとＧＰＳロガーを持参した。

以前は機内持ち込み禁止だったらしいが右記解禁された　電子機器の使用制限緩和概要　

そのログをＱＧＩＳにおとした。

図中のａからｂまでは、ＧＰＳロガーはリュックに入れ、機内では荷物棚の中にあってＧＰＳによる測位が出来なかった。したがってルートは推定になる。

しかしｂからはしっかりＧＰＳログがとれていた。

機内でシートは進行方向に向かって左の窓側だった。写真に琵琶湖が写っていることから今回のルートは赤い線だったことが分かる。

不明な飛行ルートをいろいろ調べるうちにＴｏｐにあるＦｌｉｇｈｔｒａｄａｒ２４にたどり着いたという次第。

＊

伊丹空港から隣りの席には滋賀県から札幌に向かうという女性と一緒だった。ご主人が札幌に単身赴任とのことで、月に１回は札幌に向かいます、というベテラン乗客だった。

お互い好きな鉄道、それも北海道の鉄道についての危惧などを話しフライト中会話が途切れなかった。

ＣａｎＷａｙによる飛行高度

話している間も飛行機は高度１２０００ｍ付近を飛び続け、青森県夏泊岬付近で高度を下げ始め、１時間１４分程度で新千歳空港に着いた。

北海道鉄道冬紀行２ - へ続く

２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

REMEMBER3.11

ステレオ スピーカー ＨＩ－ＦＩ アンプ

ついにR-811Mにさよなら

結局寒さの中、Ｒ－８１１Ｍの立ち上がりが遅く、電源オンのあと温まり音が出るまでの数十分が我慢できなかった。

すぐにＷｅｂで「２チャンネルパワーアンプ」を買い求めた。

最安値を探し

「 ２チャンネル パワーアンプ  ステレオ スピーカー ＨＩ－ＦＩ アンプ ゴールド」

を購入。Ａｍａｚｏｎでなんと２９８０円だった。

Ａｍａｚｏｎは驚くなかれ、Ｗｅｂ注文で翌日届く。（最近はこれも常套句だなあ）

接続はいとも簡単、ＰＣからＵＳＢ（Ａ）－ＵＳＢＴｙｐｅ－Ｃケーブルで接続し音楽を流すと一発で音が出た。

商品説明にはないが、ＤＡＣの機能がついているのだろう、直接スピーカーをつないで音がでた。

＊

ミニコンポでは音を出すまでに、レコードがあり、ターンテーブルがあり、アンプ（メイン、プリ、プリ+メイン各種あり）、スピーカーが２本あって、音が出ていた。

そして、附属にラジオを聴くチューナーがあり、カセットテープを聴くカセットプレイヤーが付いていた。

オーディオの進化過程で、心臓部が真空管からトランジスタにかわり、「音も変わった」といわれた。

レコードプレーヤーがベルトドライブからダイレクトドライブに変わり技術の革新を目の当たりにした。

やがてＣＤがレコードにとってかわり、デジタル音楽の世界となった。

つまり、レコードプレーヤーがＣＤというデジタルに変わった時から、ＤＡＣ（デジタルアナログ変換器）が組み込まれるようになり、デジタルの世界に変わったのだ。

デジタルはＰＣの最も得意な世界、今後はオーディオもＰＣに取り込まれることになるのだろう。

しかしスピーカーだけは構造的に電気の強弱というアナログの信号で電磁石を振動させ音を出している。電気の強弱というのがアナログ信号そのものであるらしい。

昨今見渡せばそのスピーカーもデジタル化が進んでいるらしい。

すでにフルデジタルスピーカーも発売されているようだ。

av.watch.impress.co.jp

＊

さて購入したパワーアンプだが、中島みゆき、クイーンからグレングールド、ベートーベン、モーツアルト、イツアークパールマン、ポールサイモン、器楽曲からボーカルまで聴いているが、音が薄い感じはするが、音質は明瞭で、最近のＰＣ用音楽再生ソフト側にイコライザー機能がついていることを考えればこれで充分楽しめる。

Ｄ－１０２Ａにももう少し活躍してもらう。

人格の完成は真理と正義を愛し、個人の価値を尊ぶことである。

REMEMBER3.11

再びのオーディオ工作

R-811M

息子が「ボヘミアン・ラプソディー」を観に行った。

これだ、

「だってクイーンは永遠だもの 旋風再び、息子の名前も…：朝日新聞デジタル」

そして、

クイーンＪｅｗｅｌｓ

を買ってきた。

＊

さっそく聴こうとしたら、音がでない。昨日まで音は出ていた。

またＷｉｎ１０のいたずらかと思ったが、この急な寒さのせいでオーディオが固まったかとも思える。

すこし室温があがってから、挑戦したが駄目。

古い「Ｒ－８１１Ｍ」ついに寿命かと、代わりの機器を模索することにした。

家電店に聞くと私の使い方は、ＰＣからＤＡＣ変換出力の音源だから、どうしてもアンプ（英語ではａｍｐｌｉｆｉｅｒ＝増幅器のこと）が必要になる、とのこと。

そうなると数万円以上となるので・・・

そこでＷｅｂを探した。するとデジタルオーディオパワーアンプというものが見つかった。

これなら１万円以内で買えそうだ。

Ａｍａｚｏｎの画像を各種いろいろ眺め、検討すると、以下の画像に気が付いた。

スピーカー端子が、銅線直結ではない。「バナナプラグ」になっている。

ウーファーエッジ張り替えをした愛着のある今のスピーカ

greengreengrass.hatenadiary.jp

なのでまずスピーカーの銅線を「バナナプラグ」に変換が先決と考えた。

交換は簡単だった。銅線を差し込みマイナスプラグで絞め、さらにキャップを絞るだけ。

＊

バナナプラグ

その銅線を外すときに「おや」と感じた。端子で銅線が緩んでいる。

結果は銅線の緩みだった。

スピーカーとアンプは同じ棚の上だから音楽で振動が伝わり、絞めていた端子が緩んだのかもしれない。

銅線をバナナプラグに変えてしまったので再びこれをＲ－８１１Ｍに接続する。

取説にはバナナプラグの解説がない。

じっくりＲ－８１１Ｍ裏面を見直すと、端子の中に穴がある。

ここに差し込みバンザイ無事音が出た。

将来まさしく「Ｒ－８１１Ｍ」様が眠った時は、デジタルオーディオパワーアンプになりそうだ。

補足

ONKYOのサポートに聞くと、オーディオ機器は常温での操作が基本なので、０度近い室温や高温の室温では動作しにくいとのことだ。 まあ音が出にくくなったのは近年の事なので、部品の劣化がより動作温度帯を狭くしているのかなあ。

「イヴァンよお前にやる花はない」プラハの花屋

REMEMBER3.11

ＱＧＩＳ電子地図操作 第１７回 海岸鉄道６

海岸に近い駅

前回で海岸に近い駅一覧が作成できたので、個別に見てゆく。

まず神戸新交通六甲アイランド線の「南魚崎」

こちらの「ｄｉｓｔａｎｃｅ」欄は「0.0000853629261687279」となっている。

単位は１００ｋｍなので換算すると「８.５３６ｍ」

ｇｏｏｇｌｅｍａｐで確認

なるほど海に近い。

ＪＲ５０位までの海の駅

ここで基本的なデータ説明を。

鉄道時系列データ内の駅ポイント作成方法

• 国土地理院が発行している1/25000の地形図に記載されている駅のプ ラットホーム部分を ラインデータとして作成
• 上記鉄道データの属性情報では、駅の位置を定義しているデータは、ポイントではなく、ラインとして存在
• この鉄道データの駅の中点に、ポイントを配置

＊国交省による解説

つまり駅として代表されるホームの中心に駅としての「ポイント」がある、ということになる。まあ結構幅がある。

＊

ＪＲに限定した海に近い駅一覧上位５０は以下になる。

海岸に近い駅 ＊駅名をクリックすると現地へ旅にでた気分になるかも
順位	駅	路線名	会社名	海からｍ
1	東園	長崎線	ＪＲ九州	14.84
2	池の浦シーサイド	参宮線	ＪＲ東海	15.31
3	陸前大塚	仙石線	ＪＲ東日本	16.69
4	大狩部	日高線	ＪＲ北海道	17.45
5	北舟岡	室蘭線	ＪＲ北海道	20.46
6	千綿	大村線	ＪＲ九州	20.55
7	広戸	五能線	ＪＲ東日本	20.73
8	陸前富山	仙石線	ＪＲ東日本	21.71
9	ハウステンボス	大村線	ＪＲ九州	23.09
10	小長井	長崎線	ＪＲ九州	23.92
11	大畠	山陽線	ＪＲ西日本	30.25
12	驫木	五能線	ＪＲ東日本	33.12
13	青梅川	信越線	ＪＲ東日本	33.43
14	豊後豊岡	日豊線	ＪＲ九州	36.17
15	下灘	予讃線	ＪＲ四国	38.54
16	水尻	呉線	ＪＲ西日本	39.80
17	小金沢	気仙沼線	ＪＲ東日本	42.46
	googlemapに誤差があり、画像添付
18	湯川	紀勢線	ＪＲ西日本	42.66
19	山川	指宿枕崎線	ＪＲ九州	43.03
20	森	函館線	ＪＲ北海道	43.13
21	大草	長崎線	ＪＲ九州	43.13
22	桂川	函館線	ＪＲ北海道	44.52
23	朝里	函館線	ＪＲ北海道	46.71
24	北浜	釧網線	ＪＲ北海道	46.98
25	風合瀬	五能線	ＪＲ東日本	47.23
26	田儀	山陰線	ＪＲ西日本	47.24
27	陸中八木	八戸線	ＪＲ東日本	47.47
28	箕浦	予讃線	ＪＲ四国	49.51
29	雨晴	氷見線	ＪＲ西日本	50.94
30	折居	山陰線	ＪＲ西日本	52.09
31	米山	信越線	ＪＲ東日本	52.73
32	大戸瀬	五能線	ＪＲ東日本	52.84
33	安和	土讃線	ＪＲ四国	53.01
34	串	予讃線	ＪＲ四国	53.69
35	宮ヶ浜	指宿枕崎線	ＪＲ九州	56.54
36	かるが浜	呉線	ＪＲ西日本	57.10
37	大岸	室蘭線	ＪＲ北海道	57.67
38	大谷海岸	気仙沼線	ＪＲ東日本	59.57
39	石谷	函館線	ＪＲ北海道	60.05
40	横須賀	横須賀線	ＪＲ東日本	60.44
41	小屋浦	呉線	ＪＲ西日本	60.86
42	那智	紀勢線	ＪＲ西日本	62.15
43	喜多灘	予讃線	ＪＲ四国	62.67
44	竜ヶ水	日豊線	ＪＲ九州	63.44
45	安芸長浜	呉線	ＪＲ西日本	64.38
46	神代	山陽線	ＪＲ西日本	64.48
47	肥後長浜	三角線	ＪＲ九州	65.14
48	清畠	日高線	ＪＲ北海道	65.80
49	宇田郷	山陰線	ＪＲ西日本	66.70
50	黄金	室蘭線	ＪＲ北海道	67.06

国土数値情報により作成

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２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

REMEMBER3.11

ＱＧＩＳ電子地図操作 第１６回 海岸鉄道５

海岸に近い駅

海岸駅を検証してみよう。

海岸線から近い駅をＱＧＩＳで探してみる。

方法は

国土交通省の国土数値情報「１国土（水・土地）」＞「＜水域＞」＞「海岸線」ファイルを用意。これは海に面する３８都道府県に分かれている。

一方、「4. 交通」＞「鉄道」の中にある「Ｎ０５－１６_Ｓｔａｔｉｏｎ２」ファイルは全国一つのファイルだ。

上記２種のファイルからは全国一本の接近数値を算出することは不可能なので、海岸線３８ファイルを一つにまとめる。

注意

これはかなり時間がかかる方法で、時間短縮を考えるなら、駅データを３８都道府県に分割し、府県ごとに算出することも可能。ただ分割した場合全国で海に一番近い駅等を算定するときは、再び算出した３８ファイルを一つにまとめなければならない。

ＱＧＩＳで海岸線の結合レイヤを作成する。

「ベクタ」＞「データ管理ツール」＞「ベクタレイヤの結合」をクリック

開いた「複数選択」の画面で結合する３８ファイルにチェックを入れ「ＣＲＳ」も選定しておく。

（こちらも同じく「結合された」には何も記入しない＝保存を求めない）

そして「OK」気長に待つ・・３０分ほど

（ＣＰＵ：Ｃｏｒｅ ｉ５-３３３０　メモリ：8ＧＢの場合）

結果がでたら「国土数値情報全土海岸線」として保存

プラグイン「ＮＮＪｏｉｎ」

ＱＧＩＳに「ＮＮＪｏｉｎ」というプラグインがある。

これを使えば接近情報が出るようだ。

鉄道路線（ラインデータ）と海岸線（ラインデータ）の接近情報が求められればいいのだが、このプラグインではポイントデータとラインデータの間の接近情報しか無理なようだ。

結果「ｄｉｓｔａｎｃｅ」フィールドに海岸までの距離が表示される。

以下は属性テーブルをエクセルに吐き出したもの。

距離の単位は１００ｋｍなので「八景島駅」は海岸から１０ｍほどの距離となる。

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２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

REMEMBER3.11

ＱＧＩＳ電子地図操作 第１５回 海岸鉄道４

海から５０ｍ海岸鉄道

海岸に近い鉄道路線ということで、海岸から５０ｍ以内を通る鉄道路線を求めよう。

手法は海岸線（ラインデータ）から５０ｍバッファを求め、その中を走る鉄道路線（ラインデータ）をクリップする。

当然河岸線はラインデータなのでそのままではクリップできない。５０ｍバッファにすることでクリップできるようになる。

九州から試行したところ、いきなり長崎県の５０ｍバッファで長時間になる対策を考える結果となった。

「Ｃ２３－０６_４７－ｇ_Ｃｏａｓｔｌｉｎｅ.ｓｈｐ」の５０ｍバッファを進めると、３０分経っても完了しなかった。

が、保存のタスクを別にとることで、思いっきり短縮ができた。

その結果無事海に面する都道府県それぞれの海岸から５０ｍのバッファを３８都道府県分作成後、そのバッファと国土数値情報の鉄道路線によってクリップデータを求めた。

クリップは以下から作成

次のクリップ画面では

入力レイヤに「Ｎ０５－１６_Ｓｔａｔｉｏｎ２」を選定、

クリップレイヤには「ｈｏｋｋａｉｄｏ海岸５０ｍ（作成した５０ｍバッファ）」と選定。

このクリップを３５作成する。

（海に面する都道府県３８の内、秋田県、茨城県、鳥取県には５０ｍ以内の海岸鉄道はなかった）

全部を表示すると下図のような結果となる。

日本標準地図におとすと。

ＱＧＩＳ、国土数値情報により作成

結果的には１００ｍバッファと大差なかった。

そらそうだ、１００ｍバッファの中に５０ｍバッファがあるので、同じ場所に５０ｍバッファが載る。

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２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

REMEMBER3.11

ＱＧＩＳ電子地図操作 第１４回 海岸鉄道３

近接する海岸鉄道

地理情報にはついのめり込んでしまう。

前回海岸に近接する鉄道を１００ｍまで求めた。

そしていわば「海岸鉄道」を眺めて、より近接する路線を調べてみようとなった。

１ｍの近接点をだしてみた。しかしこれはデータ精度を無視した解析だった。

詳しく見てみる。

上図は三重県紀伊長島駅付近のＧＩＳになる。

Ａ国土地理院の海岸データ（薄い青）はポイント数が少なく直線部分が多い。

しかし同じ場所のＢ国土数値情報の海岸データ（薄い緑）を表示させるとこちらは各都道府県に分かれて作成されている。そしてポイント数が多いので、曲線を描いている。

国土地理院の海岸線１ｍバッファでクリップすると少ないポイント間でショートカットすることもあり、上図の赤丸のように鉄道路線と国土地理院の海岸がクロスする点も出てくる。

前回では一旦国土地理院の「海岸」データと結論付けたが、やはりポイント数すなわちデータ量の多い国土数値情報に戻る。

何メートルに設定すればいいか・・・

そこで参考までにこの図から国土数値情報の海岸線と鉄道路線の近接距離を計算した。

上の図では３６ｍとなった。

この数字を元に海岸から５０ｍで算出してみよう。それにはやはり国土数値情報の各都道府県別海岸データが必須となる。

都道府県別の海岸データから都道府県別の５０ｍバッファを作成し、ＪＲ路線を都道府県個別にクリップする。

作成と保存を分ける

国土数値情報のデータはポイント数が多いと見え、バッファに時間がかかる。今回は海岸が入り組む九州各府県から作成する。

いきなり長崎県の海岸データから５０ｍバッファを作成中にトラブルが。

ＰＣが計算中ということでインジケータは「９９％」を指してのち進まなくなった。

しかしこれはなんとか応急の策を見つけた。

バッファ画面で最後の「バッファ」にファイルとしての保存を求めると、固まってしまう。

ここを空欄にしバッファ完了後に作成されたレイヤ上で右クリック、出たメニュー下記から「エクスポート」「ＳａｖｅＦｅａｔｕｒｅＡｓ・・」を選択しバッファ画面と同じように保存してやればＯＫ。

作成と保存を同時に行うとビジーとなり、エラーとなるようだ。

長崎県の海岸データは「１５２９０ＫＢ」、５０ｍバッファ後が「３６２６０ＫＢ」だった。

北海道は海岸データが「１１３２６ＫＢ」とそう変わらないのに、５０ｍバッファ後は「２６１６０ＫＢ」この約１００００ＫＢ差が大きい。

これが原因かも・・

ＱＧＩＳ電子地図操作　第１４回　海岸鉄道４　へ進む

ＱＧＩＳ電子地図操作　第１４回　海岸鉄道２　へ戻る

２０１７/１８/１９年ＪＲの決算より

• ＪＲ北海道
  ２０１７年３月決算赤字「▲５２５億７６００万円」
  ２０１８年３月決算赤字「▲５５９億８２００万円」
  ２０１９年３月決算赤字「▲５２０億円」
• ＪＲ四国
  ２０１７年３月決算赤字「▲１１９億０９００万円」
  ２０１８年３月決算赤字「▲１２３億３３００万円」
  ２０１９年３月決算赤字「▲１２８億６４００万円」
• ＪＲ東海
  ２０１７年３月決算利益額「５８７０億円」
  ２０１８年３月決算利益額「６１２７億８４００万円」
  （２０１８年３月決算リニア新幹線関連投資額２５００億円）
  ２０１９年３月決算利益額「７０９７億７５００万円」
  （２０１９年３月決算リニア新幹線関連投資額３１００億円）

REMEMBER3.11

ＱＧＩＳ電子地図操作 第１３回 海岸鉄道２

海岸鉄道

北海道から青森、岩手と順次作成している中で、過去にダウンロードした国土地理院の「海岸線」（国土地理院の サイト）があったことを思い出した。

そこで「海岸鉄道１」と手法をかえてレイヤを作成した。

上記「海岸線」のバッファを作成したところ、瞬時に終わった。

なんだ各府県ごとに出さなくてもよかった、となった次第。

＊

下記が上のバッファでクリップした結果・海岸鉄道の分布

ＪＲ海岸鉄道とＪＲ路線網

１００ｍバッファ作成そしてクリップ

その「海岸線」から１００ｍバッファレイヤを算出。

（バッファの手順方法は前回と同様）

次にそれを用いてＪＲ路線をクリップする。

クリップ画面で「入力レイヤ」に「ＪＲ全路線（Ｎ０２－１６_ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ）」を指定、「クリップレイヤ」に「（作成した１００ｍバッファ）」を指定する。そして「バックグラウンドで実行」

完成した結果が上図

赤い線が海岸から１００ｍ以内にあるＪＲ鉄道路線となる（以外の線は全ＪＲ線）

また海岸線を掲載した図は以下になる。

ＪＲ海岸鉄道と海岸線

海岸鉄道・海岸率

五能線・釧網線・羽越線・紀勢線等絶景路線と評価の高い路線にももちろん海岸に近い部分があるが、この１００ｍバッファで見ると、日高線や横須賀線、山陰線、日豊線、日南線、指宿枕崎線も海岸から近い部分があり海岸鉄道の候補だ。

＊

そこで路線ごとに海岸率（路線の全長と、海岸から１００m以内の区間の比率）を出してみた。高率から順に路線を見ると

海岸鉄道率
順位	路線名	＊海岸から １００m以内	GISによる 全長	海岸率
		単位ｍ
1	日高線	36627	146630	25.0%
2	三角線	5496	25882	21.2%
3	指宿枕崎線	18460	87945	21.0%
4	呉線	16582	87654	18.9%
5	関西空港線	1494	11637	12.8%
6	長崎線	18829	149001	12.6%
7	室蘭線	25459	227078	11.2%
8	本四備讃線	3457	32330	10.7%
9	五能線	15362	147466	10.4%
10	氷見線	1719	16724	10.3%
11	大村線	4302	47997	9.0%
12	伊東線	1369	17038	8.0%
13	日豊線	37665	475029	7.9%
14	鶴見線	740	9570	7.7%
15	山陽線	39788	558395	7.1%
16	仙石線	3310	49063	6.7%
17	日南線	5684	89244	6.4%
18	紀勢線	22963	396796	5.8%
19	京葉線	2732	48247	5.7%
20	予讃線	18135	325371	5.6%
21	羽越線	15391	290256	5.3%
22	筑肥線	3258	68684	4.7%
23	香椎線	1164	25114	4.6%
24	小浜線	3716	84545	4.4%
25	参宮線	1232	29298	4.2%
26	気仙沼線	2986	72813	4.1%
27	大船渡線	4077	105941	3.8%
28	大湊線	1985	58597	3.4%
29	信越線	5028	181161	2.8%
30	横須賀線	710	25681	2.8%
31	筑豊線	1599	66864	2.4%
32	山陰線	15402	678290	2.3%
33	根室線	9947	441996	2.3%
34	津軽線	1251	56053	2.2%
35	八戸線	1414	65052	2.2%
36	内房線	2579	121681	2.1%
37	牟岐線	1184	79472	1.5%
38	土讃線	2695	198454	1.4%
39	函館線	6372	478629	1.3%
40	宇部線	357	33587	1.1%
41	山田線	1252	156452	0.8%
42	東海道線	4864	673082	0.7%
43	海峡線	615	89146	0.7%
44	赤穂線	274	57793	0.5%
45	北海道新幹線	615	149074	0.4%
46	高徳線	184	74744	0.2%
47	釧網線	350	166372	0.2%
48	常磐線	367	355758	0.1%
49	山陽新幹線	537	555532	0.1%
50	東北線	203	585753	0.0%
51	奥羽線	80	508082	0.0%

＊これは各路線で海岸から１００m以内の区間の長さを合計したもの。

第１位は日高線。なんと路線の内２５％が海岸から１００ｍ以内。

しかしご承知のように日高線は廃線になる予定だ。

２位から８位は九州の沿岸や鉄道橋が多い。そして９位に五能線が顔を出す。

五能線は全長１０ｋｍ以上の路線では４位となる。

単純に海岸鉄道部分だけでは判断できないがやはり車窓に広がる渓谷美や海岸美は旅愁をそそられる。

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２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

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ＱＧＩＳ電子地図操作 第１２回 海岸鉄道１

海岸鉄道

長距離普通列車から海岸を走る鉄道路線に興味がわいた。

名付けて「海岸鉄道」

手始めにＪＲ北海道の鉄道路線で海岸から近いエリアを走っている部分を取り上げてみる。

方法

• 国交省の国土数値情報データ「鉄道」をダウンロード。
• 「Ｎ０２－１６Ｒａｉｌｒｏａｄ.ｓｅｃｔｉｏｎ」のバッファを設定する。
• 同じく国土数値情報の「海岸線」をダウンロードする。
• 鉄道路線からの距離バッファを設定、海岸線と重なる部分をクリップする。

＊
調べると、ＱＧＩＳｖｅｒ３.２.１Ｂｏｎｎの座標系ではバッファ距離設定がメートルではなく度数になっている。

座標系を平面直角座標系ＪＧＤ２０００としても距離は度数となる。すれば距離はメートル単位になる。（すったもんだでやっとわかった）

以下は途中経過の資料だが、度数メートル換算について散々調べた。

結果国土地理院に度数メートル換算式まで解説をいただくことになった。

不徳のいたすところです。

この枠内では前提が誤りです

（旧バージョンではメートルも可能だった。ＱＧＩＳ電子地図操作 第５回 空白地鉄道駅周辺人口比較１ - 紙つぶて 細く永く　）

＊

これはレイヤーの座標変換を行い、「ＪＧＤ２０００（ＥＰＳＧ４６１２）」に変換しても変わらなかった。以下が度数ですよという喚起

だから度数だと思った。そこで度数とメートルの換算を行う。

＊

こちらは何かの時の備忘録に

緯度メートル換算は概ね次のような値らしい。

緯度メートル換算

１秒当たりの長さ（1度=60分=3600秒）　

同一経線上の緯度方向の測地線長　緯度によって微妙に異なる。

• 北緯90度 0分0秒～南緯90度 0分0秒　：　20,003,931.458(m)
• 北緯 0度 0分0秒～北緯90度 0分0秒　：　10,001,965.729(m)
• 北緯 0度 0分0秒～北緯 0度 0分1秒　：　30.715(m)
• 北緯35度40分0秒～北緯35度40分1秒　：　30.820(m)
• 北緯90度 0分0秒～北緯90度 0分1秒　：　31.026(m)

経度方向の測地線長は、高緯度ほど短くなる。

赤道上

• 東経0度0分0秒～東経180度0分0秒　：　20,003,931.458(m)
• 東経0度0分0秒～東経 90度0分0秒　：　10,018,754.171(m)
• 東経0度0分0秒～東経 90度0分0秒　：　30.922(m)

北緯35度40分地点

• 東経0度0分0秒～東経 0度0分1秒　：　25.150(m) 

北緯60度地点

• 東経0度0分0秒～東経 0度0分1秒　：　15.500(m)

参照　１秒（角度の）辺りの距離は何ｍになるのでしょう？ -日本（東経１３５- 地理学 | 教えて!goo

試行錯誤し国土地理院に計算ページがありました。そこで計算すると

北緯４３度の札幌北海道庁付近で１秒の長さは

Ａ南北：３０.８５９ｍ

Ｂ東西：２２.６２７ｍ

となった。

＊

鉄道路線バッファ

ＱＧＩＳのバグと、気を取り直して海岸からの距離で鉄道路線との重なりを見てみる。

参考に「ＳｃａｌｅＢａｒ」の表示をする。デフォルトでは表示されないので、今回のように「度」や「メートル」の数値を確認するときに便利。

表示の仕方は下記図のように「ビュー」から「地図装飾」「ＳｃａｌｅＢａｒ」と選択し、

出てきたウィンドで「縮尺バーを使用」にチェックを入れる。

いよいよレイヤからレイヤバッファを作成

「ベクタ」「空間演算ツール」「バッファ」をクリック

入力レイヤーで「Ｎ０２-１６_ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ」を指定

注意

「Ｎ０２-１６_ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ」は全国の路線になる。 フィルターで「"Ｎ０２_００４" = '北海道旅客鉄道'」と指定しておく。 全国となるとかなりの時間が必要になる。

「距離」で０.００１と入力、ここでの単位１.０は１００ｋｍなので１００ｋｍ×０．００１で１００ｍ、線路両側に幅１００ｍ、合計２００ｍのバッファができる。

しかし、「距離は地理的度数です」という注意書きは依然として気になる。

＊

こちらが完成したバッファレイヤ（少し濃いグレー）

以下国土地理院の標準地図に重ねて確認する。

釧網本線海岸部でのバッファ図

計測結果

計測結果は鉄道路線を中心に幅２２７ｍと表示された。このレイヤと海岸線の重なる部分が、海岸から１１３.５ｍ以内の鉄道路線になる。

「北海道海岸鉄道１００ｍバッファ」として保存。

注意

バッファ距離を０．０１すなわち１００ｍと設定したが、１１３.５ｍになるのか不明　多分座標系をＪＧＤ２０００としていることによると思う。しかしここでは１００ｍであっても１１３.５ｍでもそう違いはない。 海岸から１００ｍではなく１１３.５ｍ以内の路線を拾うことになる。

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２０１７年

• ＪＲ北海道の年間赤字「－５２５億７６００万円」
• ＪＲ四国の年間赤字「－１１９億０９００万円」
• ＪＲ東海東海道新幹線の年度利益額「５３９８億６０００万円」

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